대용량 IoT 데이터 검색 및 시각화 시스템
- 개요
- 대용량의 사물인터넷(IoT) 데이터를 검색하여 정보를 시각화하는 웹 프로토타입 시스템이다.
- 원하는 시간대와 도로명/지역/사용자맞춤도형(원, 사각형, 다각형) 을 입력받으면 해당 시간대에 미세먼지 평균값을 시각화하여 제공한다.
- 특징
- 사물데이터에 적합한 Incremental 3D Hilbert-curve 기반의 3차원 시공간 모델링 기법을 적용하였다.
- 그리드(Grid)/네트워크(Network)/시경계(District)/사용자맞춤형(User-customization) 검색을 지원한다.
- 사용한 데이터 (출처: 한국과학기술연구원)
- 대구 택시 센서 데이터
- 대전 전용차량 센서 데이터
- 대전 택시 센서 데이터
- 인천 버스 센서 데이터
- 참여인력
| 이름 |
직급 |
소속 |
| 온병원 |
부교수 |
군산대학교 |
| 한진주 |
석사과정 |
군산대학교 |
| 나철원 |
학부과정 4학년 |
군산대학교 |
| 이다희 |
학부과정 3학년 |
군산대학교 |
| 이도훈 |
학부과정 2학년 |
군산대학교 |
| 조윤준 |
학부과정 4학년 |
연세대학교 |
| 박현지 |
학부과정 4학년 |
연세대학교 |
| 이 용 |
선임연구원 |
한국과학기술연구원 |
| 박민우 |
선임연구원 |
한국과학기술연구원 |
- 시연 영상
- 관련문헌
- 한진주, 나철원, 이다희, 이도훈, 온병원, 이용, 박민우, 이상환, 다양한 형태의 사물데이터 질의 처리를 위한 단일 공간 색인 및 시각화 방안, 한국컴퓨터정보학회논문지 24(9):83-95 (2019)
- 지원기관
- 한국과학기술연구원 (2019.04.01 ~ 2019.10.31)
- 시연